为深化课程与专业的融合度，破解《计算机网络技术》课程教学中的难点问题，9月24日，人工智能教研室在机电楼409 室组织教师开展《计算机网络技术》集体备课教研活动。教研室全体教师参会，活动由教研室主任陈振宇主持。

《计算机网络技术》作为人工智能专业的核心基础 “桥梁课程”，其教学质量直接影响学生对后续 AI 技术应用、数据传输处理等课程的学习效果。随着 5G、物联网等技术的快速发展及学生实践需求的提升，传统教学模式急需升级。本次活动以 “聚焦核心素养，优化教学策略” 为主题，旨在通过集体智慧统一教学标准、整合优质资源，打造贴合 AI 专业特色的课程教学体系。

集体研讨阶段，教师们围绕方案深入交流，形成多项优化共识。在教学内容上，补充 “AI 数据传输对路由协议的要求”“移动 AI 设备无线局域网应用”“AI 生成式攻击防护” 等专业适配内容；在重难点突破上，增设 “分组模拟层间通信” 课堂游戏、“协议分类思维导图” 共创等互动环节；在实践设计上，串联三章节实训任务，构建 “局域网搭建 — 安全配置 — 传输测试” 综合项目。同时，明确课件汇总、案例库整理、习题编制等资源共享分工，形成教学资源合力。

此次集体备课活动有效解决了教学内容与专业脱节、重难点突破方法单一等问题，整合形成一批 AI 特色教学资源，更强化了教师间协同教研的氛围，为提升《计算机网络技术》课程教学质量、助力 AI 人才培养奠定坚实基础。(人工智能教研室 供稿)