为紧跟教育数字化转型步伐，落实人工智能赋能教育教学改革要求，推动AI技术深度融入大数据与会计专业课程建设，6月10日，大数据与会计教研室组织全体专任教师开展“人工智能+教育”系列文件专题教研学习活动，集中研读三份核心指导文件，围绕AI智慧课程开发、AI创新示范课打造开展研讨交流。

本次教研活动由教研室主任杨巧主持，全体教师共同学习《“人工智能+教育”行动计划》《职业院校人工智能应用指引（2026版）》《教育部2025教师生成式人工智能应用指引 第一版》三份文件。通过逐条梳理文件核心要求，重点解读职业教育场景下人工智能合规应用、教师AI工具实操规范、专业数字化课程建设标准等关键内容，结合大数据与会计专业特性，剖析生成式AI在账务处理实训、财税数据分析、财务案例教学、学情个性化辅导中的应用边界与实施路径。

学习环节结束后，教研室教师结合大数据与会计专业教学实际展开热烈讨论。大家一致认为，三份文件为大数据与会计专业数字化改革指明了清晰方向：一方面要严守AI教学伦理规范，规范使用各类智能财税工具、数据分析大模型，杜绝AI滥用带来的教学风险；另一方面要主动拥抱智能技术，将人工智能与财务大数据、智能财税、业财融合等核心课程深度融合。参会教师分别分享教学设想，提出依托AI搭建智能会计仿真实训场景，利用AI工具自动生成分层习题、智能批改实训作业，借助大模型构建真实企业财务案例库等落地思路。

围绕本次学习成果落地，教研室明确两项重点建设任务。一是全面启动AI智慧课程改造，以《财务大数据分析与可视化》《审计基础与实训》《财务机器人应用与开发》三门核心课为试点，重构课程教学模块，嵌入AI财务工具实操教学内容，完善数字化教学资源库；二是推进AI创新示范课打磨，组织课程组老师开展集中备课，探索“AI辅助课前预习—智能仿真课堂实操—AI个性化课后答疑”全新教学模式，形成可复制、可推广的智能课堂教学范式。

此次专题教研学习，有效提升了大数据与会计专业教师的人工智能教学素养，厘清了AI融入财会课堂的实施路径。下一步，教研室将持续以系列文件为行动指南，常态化开展AI教学研讨、示范课磨课活动，以人工智能赋能专业内涵建设，培养适配数字经济时代的复合型智能财会人才。（大数据与会计教研室 供稿）