为进一步提升教师实践教学水平，深化理实一体化课堂建设，推动课程教学内容对接产业行业岗位实际需求，10月15日，人工智能教研室全体专任教师在机电楼409教室组织开展听评课专项教研活动。本次活动紧紧围绕“强化技能训练，对接岗位标准”这一核心，按照“实战授课观摩 + 集中精准评课 + 靶向整改提升”的工作流程，搭建起教师互学互鉴、切磋研讨、专业能力提升的教研交流平台。

本次听课选取人工智能专业两门核心课程，由不同教龄的两位教师开展课堂展示，分别为《大数据分析技术及应用》与《数据库技术及应用》，充分体现人工智能专业课程实践性特征，着力推动教学内容与行业岗位需求深度适配。

青年教师邹雯诗讲授《大数据分析技术及应用》课程，以“电商平台用户消费行为数据分析” 作为项目化教学载体，采用任务驱动、分组实操的教学模式，循序渐进带领学生完成数据采集、清洗预处理、结果可视化全流程学习。课堂现场实操演示 Pandas、Matplotlib 工具库，针对数据缺失、异常值处理等工程实践常见问题进行讲解示范，着重锤炼学生数据分析逻辑思维与工具实操应用能力。

万丽娟老师讲授《数据库技术及应用》课程，引入“人工智能训练数据管理系统数据库设计”企业真实项目案例，还原企业真实的数据管理业务场景。引导学生运用 MySQL 工具完成数据表结构设计、SQL 语句编写、查询语句优化等实操训练，同步讲解数据库安全管理规范以及数据备份行业标准，真正实现课堂教学内容与企业岗位要求的有效衔接。

听课期间，教研室听课教师认真做好课堂观察与听课记录，重点研判教师理实一体化教学设计落实情况、行业案例融合融入程度、学生实操练习过程的指导成效，同时关注课程内容与大数据分析师、数据库系统工程师等职业技能等级证书考核要点的衔接度，为后续评课研讨提供详实客观的依据。

此次听评课教研活动，帮助全体授课教师清晰查摆课堂教学与行业需求、岗位能力标准之间存在的差距，在交流研讨中迸发实践教学改革创新思路。参与教研的教师一致表示，将吸收本次评课研讨提出的意见建议，持续优化课程教学设计，在课堂教学中增设企业真实项目复刻、技能赛项模拟实训等教学模块，强化不同课程之间知识点融会贯通，助力学生构建完整系统的专业知识与技能体系。

下一步，人工智能教研室将以本次听评课活动为抓手，健全完善 “常态化听评课 + 校企协同教研” 长效工作机制，适时邀请企业技术专家参与课堂评价指导，紧跟人工智能领域新技术、新岗位发展动态迭代更新教学内容，持续夯实实践教学质量，为培养适应产业发展的高素质技术技能人才筑牢根基。(人工智能教研室供稿)