随着 AI 技术在智慧旅游领域的深度应用，职业教育需紧跟行业步伐，推动旅商类课程创新升级，为确保课程建设贴合行业标准、满足教学需求，近期教研室组织全体教师开展《旅商 AI 创新示范职教课建设标准》专题学习，以标准为指引，明确路径并制定五周工作计划，全力推进高质量示范课程建设。
一、明定位：以标准校准课程建设方向
专题学习伊始，教研室主任围绕《智慧旅游 AI 应用实务》课程的核心定位展开解读。该课程面向旅游管理专业大二学生，聚焦 “AI + 旅游” 实践能力培养，旨在让学生掌握智能导游话术生成、旅游大数据分析、酒店 AI 服务优化等核心技能。在前期筹备中，团队发现课程存在三大问题：AI 技术与旅游场景融合不深，多停留在理论层面；实践环节缺乏行业真实案例支撑；评价体系未突出 AI 技能考核特色。
《标准》的发布为解决这些问题提供了关键依据。因此，本次学习确立三大目标：一是对照《标准》中 “课程目标、内容设计、实践要求、评价体系” 四大维度，明确立项课程建设基准；二是结合《标准》指标，梳理当前课程框架与示范要求的差距；三是统一团队思想，确定课程核心模块与实施路径，为后续建设奠定基础。
二、找差距：以对标梳理立项课程建设难点
为确保学习实效，教研室采用 “领学 + 分组研讨” 模式，深度剖析《标准》与课程的适配性，最终得到共识，如：在内容设计上，要求以行业真实场景为核心，构建 “场景 - 问题 - 技术 - 方案” 的模块化体系，这与课程 “实践导向” 定位高度契合；在实践环节上，明确需联合企业设计至少 3 个真实项目，确保学生全员参与实操，直指课程 “实践脱离行业” 的痛点；在评价体系上，提出 “AI 技能考核 + 行业评价 + 过程监测” 的多元模式，为课程评价改革提供方向。
三、定思路：以研讨明确课程建设路径
针对以上问题，教研室召开专题研讨会，邀请合作企业（本地文旅集团、智慧酒店）代表共同参会，确定建设思路。
内容优化：新增 “景区 AI 客流预警”“酒店智能服务机器人运维”“旅游 AI 营销文案生成” 3 个模块，由企业提供 2024 年景区客流预测案例、酒店智能入住系统操作手册，确保内容贴合行业实际。
实践完善：构建 “虚实结合” 路径，校内优化虚拟仿真场景，新增 “景区 AI 管理”“酒店 AI 服务” 模拟模块；校外与1 家 4A 级景区、1 家智慧酒店合作，设立 “AI 项目实践周”，安排学生参与客流数据标注、智能服务优化等实操任务，企业导师全程指导。
评价改革：设计 “三维评价体系”，AI 技能考核（40%）以 “客流预测报告”“服务优化方案” 为核心；企业评价（30%）由企业导师从实操、协作、解决问题能力打分；过程评价（30%）通过学习平台监测学习时长、工具使用熟练度等数据。同时，明确 “内容开发组”“实践协调组”“评价设计组” 分工，每组由 2 名教师 + 1 名企业代表组成，保障建设效率。
四、抓落实：以五周计划推进立项课程建设
为将思路转化为行动，教研室制定五周工作计划，明确各阶段目标、任务与成果：
第一周：内容模块优化（责任人：内容开发组）
目标：完成 3 个新增模块框架设计与资料收集
任务：①对接企业收集案例、数据与操作规范；②梳理模块知识点，明确 “技术点 + 场景 + 能力目标” 对应关系；③撰写新增模块教学大纲初稿
成果：《课程模块内容清单》《新增模块教学大纲（初稿）》
第二周：实践资源与校企机制建设（责任人：实践协调组）
目标：完成虚拟仿真资源优化与企业实践对接
任务：①优化校内虚拟仿真场景，新增 2 个实践模块；②与企业敲定 “AI 项目实践周” 方案（第 10 教学周实施）；③制定《学生实践手册》
成果：优化后的虚拟仿真资源、《“AI 项目实践周” 实施方案》《学生实践手册（初稿）》
第三周：评价体系与工具开发（责任人：评价设计组
目标：完成 “三维评价体系” 设计与考核工具开发
任务：①制定 AI 技能考核评分表；②设计企业实践评价表；③搭建学习平台并设置数据监测功能
成果：《课程三维评价体系方案》《考核评分表》《学习平台数据监测说明》
第四周：资源整合与教案编写（责任人：全体教师）
目标：形成完整课程方案
任务：①分模块编写教案，明确教学流程与评价方式；②整合课件、视频、工具指南形成《课程资源包》；③召开内部评审会
成果：《课程完整教案集》《课程资源包》《内部评审意见汇总表》
第五周：方案优化与试点准备（责任人：课程团队）
目标：完成课程方案优化与试点教学筹备
任务：①根据评审意见修改方案；②选取 2024 级 1 个班级作为试点并宣讲；③组织试教演练；④提交《课程建设阶段性成果报告》
成果：《课程建设方案（终稿）》《试点教学安排表》《阶段性成果报告》此次专题学习为《智慧旅游 AI 应用实务》课程建设指明方向。下一步，教研室将严格落实五周计划，持续对标《标准》，吸纳行业反馈，力争将课程打造成 “行业适配、实践导向、评价科学” 的 AI 创新示范课程，为培养智慧旅游领域高素质人才提供有力支撑。（旅游管理教研室 供稿）