为进一步深化教学改革，提升教师教学能力与课程设计水平，促进教师间的经验交流与专业成长，12月17日，人工智能教研室在机电楼405开展教师课程说课活动。本次活动聚焦专业核心课程教学，万丽娟、胡伟、邹雯诗三位教师分别围绕《数据库技术及应用》、《Linux操作系统》、《Python程序设计》三门课程进行说课展示，教研室全体教师参与观摩并展开研讨。

万丽娟讲授《数据库技术及应用》，从课程在人工智能专业人才培养体系中的核心地位切入，强调课程的实践性与应用性。针对数据库原理抽象、知识点繁杂的特点，该教师提出“案例驱动+项目导向”的教学模式，以企业真实数据管理项目为依托，将SQL语句编写、数据库设计、数据备份与恢复等核心知识点融入项目实施过程，同时结合线上线下混合式教学手段，通过课前预习任务、课中互动实操、课后拓展练习，帮助学生夯实理论基础、提升实操能力。此外，该教师还详细介绍了课程的过程性评价体系，通过课堂表现、实验报告、项目成果、期末考试等多维度评价学生学习效果，确保评价全面客观。

胡伟对《Linux操作系统》课程说课，聚焦操作系统在人工智能开发、服务器部署等场景的实际应用需求，梳理了课程的知识框架与技能目标。考虑到学生此前多接触Windows操作系统，对Linux命令行操作存在陌生感，该教师设计了“阶梯式递进”的教学内容，从基础的命令行操作、文件系统管理，逐步过渡到用户权限配置、服务部署与运维等进阶内容。教学方法上，采用“演示讲解+分组实操+问题探究”的模式，通过模拟真实运维场景设置实训任务，引导学生主动思考、协作解决问题，同时引入虚拟机实训环境，让学生在安全的前提下反复练习，强化技能掌握。

在《Python程序设计》的说课展示中，邹雯诗结合人工智能专业对编程基础的要求，明确课程以“培养学生编程思维与实践开发能力”为核心目标。针对初学者的认知特点，该教师打破传统“语法讲解为主”的教学模式，采用“趣味案例导入+任务拆解实施”的教学思路，通过“猜数字游戏”“数据可视化图表制作”“简单爬虫开发”等趣味案例，将Python语法知识、数据结构、函数编程等知识点逐步渗透。同时，注重课程与后续专业课程的衔接，在教学中融入人工智能基础算法的简单实现案例，为学生后续学习奠定基础。

说课结束后，教研室全体教师围绕三门课程的教学设计、教学方法、评价体系等展开热烈研讨，纷纷提出针对性的改进建议。大家一致认为，本次说课活动为教师提供了交流学习的平台，不仅展现了三位教师扎实的教学功底与清晰的教学思路，也促进了全体教师对课程设计与教学改革的深入思考。

此次说课活动的成功开展，有效助推了人工智能教研室课程建设的规范化与科学化发展。下一步，教研室将以此次活动为契机，持续深化教学改革，加强课程体系建设与教师队伍培养，不断提升教学质量，为培养高素质人工智能专业人才筑牢基础。(人工智能教研室 供稿)